仓鼠考官测试指引:开启客户端悬浮窗监听后,点击下方真题的“播放语音”。测试拾音与解答速度。
截图测试:Ctrl + Shift + S
情景判断测验 · 协同沟通
1. 项目突发人员变故与交付风险处理
情境:重大版本计划在 2 天后正式交付,核心协同成员小李因突发紧急情况需请假一周,他负责的结算核验模块仍有未提测的阻塞问题。
问:作为主要骨干成员,在以下处理方案中,最具专业性与妥善度的做法是:
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A. 立即向部门管理层反映问题,说明因小李请假无法如期完成,申请直接推迟本次交付计划。
B. 快速梳理小李未完成的工程量,区分核心主链路与次要分支,制定出降级预案并附带解决方案向领导汇报,同时协同组内骨干优先攻坚核心链路。(推荐最优解)
C. 暂不告知管理层,独自通宵重写未完成的模块,以确保所有功能按原样上线。
D. 反复联系休假同事,要求其在休假期间远程完成相关代码修改。
算法设计 · 截图秒解测试
2. 寻找两个正序数组的中位数 (Median of Two Sorted Arrays)
题目描述:给定两个大小分别为 m 和 n 的正序(从小到大)数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。算法的总时间复杂度应该为 O(log (m+n)) 。
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// 提示:按下 Ctrl + Shift + S 框选此处代码与题干测试秒出答案
class Solution {
public double findMedianSortedArrays(int[] nums1, int[] nums2) {
// 请在此处补全二分划分算法...
}
}
class Solution {
public double findMedianSortedArrays(int[] nums1, int[] nums2) {
// 请在此处补全二分划分算法...
}
}
数据分析 · 业务断崖排查
3. 电商大促各链路转化漏斗异常诊断 (Funnel Drop Analysis)
情境:在某电商平台 618 大促当天,实时监控大屏显示“加购到结算”环节转化率出现异常断崖式下跌(如下图表数据)。
问:作为业务数据分析与运营负责人,请迅速框选分析以下转化链路数据,判断核心卡点并选出最专业、最具实战价值的排查应对方案:
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📊 大促实时全链路转化监控 (单位:UV)
提示:可使用 Ctrl + Shift + S 截取表格与题干秒测答案
1. 会场曝光
1,000,000
基准 100%
2. 详情页访问
360,000
转化率 36.0%
3. 规格加购
125,000
转化率 34.7%
4. 发起结算提单
32,000
⚠️ 25.6% (跌43%)
5. 最终支付完成
29,800
提单率 93.1%
A. 归咎于上游营销投放引入的渠道流量不精准,要求市场部立刻削减广告预算并暂停全部外部引流。
B. 准确锁定第 4 环节断崖:首要排查购物车到结算页的技术链路(优惠券叠加计算超时、结算接口 502/死锁或前端特定机型按钮遮挡);次要排查满减门槛配置是否过高导致用户大面积卡单,并联合产研立即执行降级兜底预案。(推荐最优解)
C. 判定为大促期间用户普遍在各平台犹豫比价,只需加大全员短信与 Push 催付频次即可。
D. 认为是数仓实时计算存在延迟波动,不做干预,等待次日 T+1 离线报表产出后再行分析。
系统架构设计 · 高并发实战
4. 亿级全量推送低延迟系统重构设计 (Mass Push Architecture)
业务场景:每天晚间 20:00 需要向 5,000 万全量在线用户下发个性化精选内容推送,要求 5 分钟内完成 95% 以上下发。现有单体轮询推送架构导致 MySQL 主库 CPU 100%、TCP 连接耗尽、下发延迟超过 2 小时。
面试官要求:请阅读右侧架构瓶颈,针对“高吞吐、低延迟、防雪崩”目标,阐述重构方案的核心组件设计与容灾策略。
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// 亿级推送高可用重构架构 Blueprint
Ctrl + Shift + S 截图测试秒出架构答辩话术
[原有瓶颈] 单体定时任务 -> SELECT * FROM users LIMIT 1000 -> 串行 HTTP 阻塞,DB雪崩、连接耗尽
[重构方案]
1. UID空间分片: Redis Bitmap / 分片游标划分 1000 个分区,多节点并行读取待发任务
2. 高吞吐解耦: 投递至 Kafka (动态 128 分区),消费者集群并发水平扩展至 200+ 节点
3. 分布式网关: 基于 Netty 管理亿级长连接,引入滑动时间窗口与令牌桶背压限流
4. 容灾与降级: 接入厂商通道 (APNs/FCM/华为/小米) 批量异步 ACK,遇拥塞自动丢弃非核心营销推送
[重构方案]
1. UID空间分片: Redis Bitmap / 分片游标划分 1000 个分区,多节点并行读取待发任务
2. 高吞吐解耦: 投递至 Kafka (动态 128 分区),消费者集群并发水平扩展至 200+ 节点
3. 分布式网关: 基于 Netty 管理亿级长连接,引入滑动时间窗口与令牌桶背压限流
4. 容灾与降级: 接入厂商通道 (APNs/FCM/华为/小米) 批量异步 ACK,遇拥塞自动丢弃非核心营销推送
自定义测试文本朗读 (用于模拟特定面试题)
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